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            SmartCon油氣生產大數據挖掘系統
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                 軟件大。 未知 推薦等級:
                 更新時間: 2018-3-8 開 發 商:雅丹科技
                 下載次數:4000次 軟件語言:簡體中文
                 應用平臺:2003/XP/Win2000/NT/Win9x
                 軟件類別:油氣田大數據挖掘系統
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            軟件介紹:
                

            SmartCon工業生產大數據挖掘平臺可適應復雜的工業生產過程,具有數據管理、數據可視化、統計分析、模型算法庫、診斷、預警、優化等功能,可快速定制成工業生產領域不同挖掘目標下的大數據挖掘應用系統,實現工業生產的智能化分析、預測、優化,實現工業生產優化決策,從“業務驅動”向“數據驅動”的轉變,為提高產量、降低能耗、節約成本開辟一條新途徑。

            • 高效的數據管理:多種類型數據庫的連接、數據清洗、數據集成、數據轉換;

            •  直觀的數據可視化:多維多元數據的可視化展示;

            •  豐富的模型算法庫:集成門類齊全的數據挖掘模型、算法和工程計算庫;

            •  定制化服務:模塊擴展,服務定制,增強體驗。

            油氣生產大數據挖掘系統SmartConPetro是基于SmartCon工業生產大數據挖掘平臺的用于油氣生產數據挖掘的應用系統。具有油氣生產大數據管理、可視化、統計分析、知識庫、業務診斷、預測及預警、參數優化等功能,以增產降耗、提高決策能力和降低決策成本為目標。

            SmartConPetro應用系統

            油藏動態分析挖掘系統

            基于油田勘探開發過程中積累的地質、測井、試井、化驗、生產、措施作業等數據,采用可視化、決策樹、聚類分析、神經網絡、時序分析等模型方法,對多維多源數據進行關聯分析與預測,繪制開發圖件、分析油藏動態、預測開發指標、評價措施效果、預測剩余油、優選開發調整方案與經濟評價等,認識油藏潛在的注采對應關系、儲量動用方法、產量變化規律等,預警含水上升、能量遞減、注采比、成本超限,調整工藝參數,增加可采儲量,挖掘油藏生產潛力。

            抽油井生產系統效率挖掘系統

            基于抽油井海量的實時生產動態和操作數據,以系統效率、噸液百米耗電量為目標,應用數據可視化、統計分析、宏觀控制圖、灰色關聯、因素分析、時序預測等挖掘模型算法,發現影響抽油機井系統效率的主要因素和影響程度,發現油井生產過程中各個指標的異常情況,各個生產要素之間的關聯關系和規律,診斷抽油井生產故障,預測工況效率指標未來發展趨勢,預測生產設備壽命和維修預警,優化抽油井的工作參數,以及對抽油井生產成本控制提出預警和優化等。

            抽油機井熱洗清蠟周期和檢泵周期預警優化系統

            檢泵、洗井、調參、清防蠟等作為抽油機井維護配套措施,在各油田普遍采用,基于數據挖掘技術的抽油機井措施效果優化技術正在成為一個重要發展方向;谟途A康木S護措施施工及生產動態數據,結合井型、井深、設備類型、流體物性、含蠟、含水、產液量、井口溫度及季節等因素數據,通過對熱洗清蠟和檢泵作業工作量統計分析,尋找周期規律,建立熱洗清蠟和檢泵周期概率密度分布模型和可靠性預測模型;制定出最佳、最合理的洗井、檢泵周期;優選措施實施模式、施工參數等,包括選擇措施策略、措施類型、間隔或周期、劑量、規模等,以及擬選措施的具體施工參數,如措施的計劃日期、作業液類型、用量、措施液密度及粘度、進出口溫度、排量、泵壓力、施工程序等。

             油田注水生產單耗挖掘系統

            基于地層參數、注水方式、分注工藝、井筒管柱、水質、測試、洗井、增注、管網、泵站、井口等生產和措施數據,以降低“注水單耗”為目標,通過配置包括數據清洗、可視化、統計分析、時序分析、灰度關聯分析、因素評價法、基于粒子群算法、遺傳算法、聚類分析及BP神經網絡、石油工程專業算法等數據挖掘模型和算法,對注水生產要素和系統效率進行綜合評價、分析、關聯、預測、參數優化等,提升注水系統生產管理水平,降低注水單耗。

             油氣集輸生產能耗分析預警系統

            針對集輸系統組成關系多、系統行為復雜、子系統之間以及系統與環境之間的關聯程度高、耦合性強,易產生故障和能耗高等特點,基于油氣集輸生產過程中積累的溫度、壓力、流量、設備工作制度、能耗等海量數據,建立集輸數據粒度模型、多層次關聯規則和多變量時序混沌模型,研究集輸生產系統的能耗因素粒之間的關聯關系,預測集輸生產參數的調整對系統未來能耗的變化,實現熱能利用率、單位液量能耗等多目標、多變量時序的集輸系統生產能耗預測,獲得集輸系統效率和能耗的預警。

             油田地面工程關鍵指標分析預警系統

            基于油田地面工程的注水、注聚、集輸、管線防腐、污水處理等系統運行中產生的海量數據,建立油田地面工程關鍵指標KQI體系,可視化展示地面工程各系統關鍵指標變化狀況,應用灰度關聯分析、因素評價法、聚類分析、神經網絡、基于粒子群算法、遺傳算法等數據挖掘模型算法和油氣業務模型,進行綜合評價、工況分析、故障診斷、風險預警、能耗預測、調度優化,可有效指導地面工程系統的設備安全、故障診斷、工藝挖潛和節能降耗。

             采油工程方案后評價系統

            創建或銜接采油工程方案實時跟蹤模塊,自動鏈接獲取采油工程方案設計數據、方案實施數據、生產數據、效果分析數據。根據技術特點、現場實際情況確定各項工藝技術合理的評價指標體系,可實現方案的縱向和橫向定量評價。采用層次分析法、聚類分析、模糊評價法、時序預測、BP神經網絡等方法,對某一特定區塊的采油工程方案實施全過程,按照確定的技術、經濟、管理、環境等綜合指標體系,進行全面而系統的分析與綜合評價。即可進行整體綜合評價也可進行單項工藝對標評價。

            煤層氣排采生產挖掘系統

            以提高產氣量、降低排采能耗為目標,通過對影響煤層氣排采生產的諸如地層、井筒、排采方式及工作制度等海量生產和措施數據,采用可視化、統計分析、時序分析、因素評價、灰度關聯分析、BP神經網絡等挖掘算法進行綜合分析、診斷、預測、預警、優化等,評價和診斷煤層氣開采過程中指標的異常情況;發現煤層氣開采各個生產要素之間的關聯關系;預測煤層氣生產指標變化趨勢和能耗效率;生產設備壽命預測和維修預警;排采方式優選和工作制度優化;優化排采速度、動液面變化速度精確控制;增產、作業效果評價及預測。提升煤層氣排采系統生產管理水平、優化生產和措施制度,實現科學開采、增產節能的目的。

            SAGD井組注采參數優化聯調系統

            基于SAGD生產井、注汽井、注采井組,SAGD溫壓監測系統,計量系統的注采靜動態數據,以提高SAGD產量和熱效率為目標,應用多元參數、灰色關聯、系統聚類分析、BP神經網絡及時序分析等挖掘方法,異常工況發現,故障原因診斷,預測SAGD井組產量、壓力、吸汽剖面、產液剖面等各項指標的變化趨勢,通過基于粒計算遺傳算法對SAGD的生產井和注入井的工作參數進行優化設計,對SAGD井組注采參數聯調提出合理方案。

            設備全生命周期費用(CLL)分析挖掘系統

            立足于設備全壽命周期費用(Life Cycle Cost)管理理念,即從設備的長期經濟效益出發,全面考慮設備的規劃、設計、制造、購置、安裝、運行、維修、改造、更新,直至報廢的全過程,使LCC最小的一種管理理念和方法;谠O備使用過程積累海量狀態數據、操作數據和費用數據,應用貝葉斯推斷法、馬爾可夫過程分析法、層次分析法(AHP)、模糊綜合評價法、數據包絡分析(DEA)、人工神經網絡(ANN)等,分析全壽命費用的構成因素和影響因素,尋求系統內在規律,確定出設備全壽命費用預測的指標體系,對整個設備的全系統、全壽命費用進行綜合設計,預測設備費用未來的變化狀態,實現設備壽命周期費用合理控制和設備綜合效益最高的目標。

             



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